有一个在聚宽上经常被讨论的小市值策略，描述如下
Step1：基础股票池准备
首先需要剔除不符合要求的股票：
ST股票：剔除名称中包含"ST"、"*"、"退"的股票
次新股：剔除上市不足250天的股票
科创板：剔除688开头的股票
北交所：剔除4xxx和8xxx开头的股票
Step2：股息率筛选（前25%）
股息率是衡量股票分红能力的重要指标，公式为：股息率 = 每股分红 / 股价
Step3：盈利能力筛选
PE_TTM > 0
净利润同比增长率 > 0
Step4：PEG筛选（0 < PEG < 3）
公式为：PEG = PE / 净利润增长率
PEG < 1：表示股票被低估
PEG ≈ 1：表示估值合理
PEG > 1：表示股票被高估
我们选择PEG在0到3之间的股票
Step5：价格筛选（2元 ≤ 价格 ≤ 9元）
筛选股价在2元到9元之间的低价股
Step6：市值排序（从小到大）
最后，按总市值从小到大排序，选择前10只股票
每月第一个交易日进行调仓
题目1
这个策略使用了哪些因子？说一说这些因子的含义
题目2
请你尝试复现这个策略并跑通回测，这个过程允许你使用任何ai工具。如果你跑出来几十个点的年化收益率，请思考一下这个策略能否直接部署在实盘，可能会踩什么坑
题目3
请你尝试优化这个策略。除了ai工具，你也可以在知乎、聚宽平台等社群里寻找他人的思路，并融入其中